金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 对比 朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB
金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 与 朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 的真实延迟相同，同为 14.29 ns。延迟持平，而按记录的价格 金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 更低，所以差的是钱，不是速度。
| 规格项 | 金士顿FURY Beast DDR5-5600 1x32GB | 朗科Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB |
|---|---|---|
| 容量 (GB) | 32 | 32 |
| 速度 (MT/s) | 5600 | 5600 |
| 40 | 40 | |
| 真实延迟 (ns) | 14.29 | 14.29 |
| 当前最优价 | 145,63 €更优在 Amazon.de · 采集于 2026-09-13 | 425,99 €在 Amazon.de · 采集于 2026-09-13 |
| 每 GB 价格 | 4,55 €更优 | 13,31 € |
金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 与 朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 详细对比
真实延迟
两者的真实延迟同为 14.29 ns。两张规格表的频率与 CL 数字完全一致，均为 5600 MT/s、CL40；真实延迟正是由这两个数字换算而来，所以结果也一样。
传输速率
两者的标称频率同为 5600 MT/s，每根内存条的峰值传输率为 44800 MB/s；CL 数字也一样，都是 CL40。上方的真实延迟正由这两个数字换算得出，因此两者落点相同。
价格与历史行情
金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 记录到的最低价是 145,63 €，每 GB 合 4,55 €；朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 是 425,99 €，每 GB 合 13,31 €。两者同为 32GB，总价可以直接比：金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 比朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB便宜 280,36 €。按 145,63 € 计，金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 低于它自己的 90 天中位价 72%。
套装组成
金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 为 2 × 16GB，朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 为 2 × 16GB——内存条数量相同，占用主板插槽的方式也一样。
工作电压
金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 的工作电压为 1.25 V，朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 为 1.2 V。这是各自公布的档案运行时向主板索取的电压。
灯效与完整时序
说到灯效：金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 公布为不带 RGB 灯效；朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 标注带 RGB 灯效。完整时序，也就是 CL 后面那几个数字：金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 是 40-40-40；朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 是 40-40-40-77。
该选哪一个
按本站记录的价格，金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 比 朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 便宜，而两者的真实延迟完全一致，同为 14.29 ns。它便宜，但并不更快——本页没有任何数据支持「用起来更快」这句话。
关于这组对比的常见问题
- 金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 比 朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 更快吗？
- 都不更快。两者换算出来都是 14.29 ns：金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 为 5600 MT/s、CL40，朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 为 5600 MT/s、CL40，最后落在同一个数上。
- 哪一款更便宜？
- 金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB：145,63 €，对方为 425,99 €——同为 32GB，相差 280,36 €。
- 这两款中该选哪一款？
- 按本站记录的价格，金士顿 FURY Beast DDR5-5600 1x32GB 比 朗科 Shadow RGB DDR5-5600 2x16GB 便宜，而两者的真实延迟完全一致，同为 14.29 ns。它便宜，但并不更快——本页没有任何数据支持「用起来更快」这句话。