雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 对比 十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB
雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 与 十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 的真实延迟相同，同为 12.67 ns。延迟持平，而按记录的价格 十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 更低，所以差的是钱，不是速度。
| 规格项 | 雷克沙THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB | 十铨T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB |
|---|---|---|
| 容量 (GB) | 32 | 32 |
| 速度 (MT/s) | 6000 | 6000 |
| 38 | 38 | |
| 真实延迟 (ns) | 12.67 | 12.67 |
| 当前最优价 | 545,66 €在 Amazon.de · 采集于 2026-09-13 | 515,83 €更优在 Amazon.de · 采集于 2026-09-13 |
| 每 GB 价格 | 17,05 € | 16,12 €更优 |
雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 与 十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 详细对比
真实延迟
两者的真实延迟同为 12.67 ns。两张规格表的频率与 CL 数字完全一致，均为 6000 MT/s、CL38；真实延迟正是由这两个数字换算而来，所以结果也一样。
传输速率
两者的标称频率同为 6000 MT/s，每根内存条的峰值传输率为 48000 MB/s；CL 数字也一样，都是 CL38。上方的真实延迟正由这两个数字换算得出，因此两者落点相同。
价格与历史行情
雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 记录到的最低价是 545,66 €，每 GB 合 17,05 €；十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 是 515,83 €，每 GB 合 16,12 €。两者同为 32GB，总价可以直接比：十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 比雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB便宜 29,83 €。按 515,83 € 计，十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 低于它自己的 90 天中位价 1%。
套装组成
雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 为 2 × 16GB，十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 为 2 × 16GB——内存条数量相同，占用主板插槽的方式也一样。
灯效与完整时序
说到灯效：雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 标注带 RGB 灯效；十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 标注带 RGB 灯效。完整时序，也就是 CL 后面那几个数字：雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 是 38-48-48-96；十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 未公布完整时序。
该选哪一个
按本站记录的价格，十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 比 雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 便宜，而两者的真实延迟完全一致，同为 12.67 ns。它便宜，但并不更快——本页没有任何数据支持「用起来更快」这句话。
关于这组对比的常见问题
- 雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 比 十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 更快吗？
- 都不更快。两者换算出来都是 12.67 ns：雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 为 6000 MT/s、CL38，十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 为 6000 MT/s、CL38，最后落在同一个数上。
- 哪一款更便宜？
- 十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB：515,83 €，对方为 545,66 €——同为 32GB，相差 29,83 €。
- 这两款中该选哪一款？
- 按本站记录的价格，十铨 T-Force Delta RGB DDR5-6000 2x16GB 比 雷克沙 THOR Z RGB DDR5-6000 2x16GB 便宜，而两者的真实延迟完全一致，同为 12.67 ns。它便宜，但并不更快——本页没有任何数据支持「用起来更快」这句话。